Científicos de la empresa biotecnológica Isomorphic Labs, filial de Google DeepMind, publicaron un estudio en Nature en el que demuestran que su sistema de IA puede diseñar moléculas candidatas a fármacos completamente nuevas, optimizando simultáneamente la eficacia, la seguridad y la capacidad de producción industrial. Los modelos generaron en días estructuras que habrían tardado años en identificarse con métodos convencionales.
El sistema ya colabora con varios laboratorios farmacéuticos líderes para desarrollar tratamientos contra el cáncer de páncreas, enfermedades neurodegenerativas y resistencia a los antibióticos. Expertos del sector calculan que la IA podría reducir a la mitad el tiempo y el costo del desarrollo de nuevos medicamentos.
Isomorphic Labs ya tiene acuerdos activos con Eli Lilly, Novartis y AstraZeneca para el desarrollo conjunto de moléculas candidatas, y espera presentar sus primeros compuestos a ensayos clínicos en humanos antes de finales de 2027. La industria farmacéutica gasta actualmente entre 2.000 y 3.000 millones de dólares en promedio para llevar un medicamento al mercado, y la IA podría reducir ese costo a la mitad en la próxima década.
